巴比特 | 元宇宙每日必读:都市白领视AI为生产力工具,学生、准妈妈在单调的数据打标中消磨时光
图片来源:由无界 AI生成
摘要:
从AI绘画到AI写作,AI敲代码,AI做PPT……AI工具逐渐成为都市白领的必备利器,原来要花去8小时的工作现在3小时就能完成,“多出来”的5小时用来自我提升。在网络的另一端,从高校毕业的学生到5线城市的准妈妈,他们被招募到大数据公司,专门为数据打标,以训练越来越强大的AI大模型。枯燥、乏味的工作消磨着他们的时光……
AI,它的诞生显然是为了人类福祉,但最终,它也许会是人类更加两极分化的“始作俑者”?
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马斯克:特斯拉的长期价值将来自 AI 和机器人
巴比特讯,9 月 11 日,埃隆・马斯克(Elon Musk)在回应德国工程师和电动汽车爱好者 Alex Avoigt 的推特时表示:“特斯拉几乎所有的长期价值都将来自 AI 和机器人,包括汽车和人形机器人。”Avoigt 认为特斯拉400 美元的目标价依然属于低估,它不能反映出这家“在市场上有最大的机会和概率将 AI 应用于汽车和机器人”的公司的价值。
阿里新任 CEO 吴泳铭宣布两大战略重心:用户为先、AI 驱动
据橙柿互动 9 月 12 日报道,阿里巴巴集团新任 CEO 吴泳铭发布全员信宣布确立两大战略重心:用户为先、AI 驱动。在此基础上,阿里巴巴将对三类业务加大战略性投入——一是技术驱动的互联网平台业务,二是 AI 驱动的科技业务,三是全球化的商业网络。吴泳铭在信中表示,“下一个十年,最大的变量毫无疑问是 AI 带来的全行业深刻变革。我们必须在 AI 时代以再次创业的决心,重塑用户价值,才可能得到在未来十年继续服务客户的机会。我们各业务有大量用户场景,我们必须让这些场景都变成 AI 技术最佳的应用场,通过技术创新带来突破性用户体验和商业模式。如果跟不上 AI 时代的变迁,一定会有新的物种将我们取代。”
英伟达独霸 AI 芯片市场,美国芯片创企融资困难
据新浪财经 9 月 11 日报道,英伟达在 AI 芯片市场的独家主导地位,已经严重影响了竞争对手的融资。本季度,美国芯片初创公司赢得的融资交易数量同比下滑了 80%。对于投资者而言,投资这样的初创公司风险极高,因此也不愿投入大笔资金来支持。PitchBook 的数据显示,截至 8 月底,美国芯片初创公司仅融资 8.814 亿美元。相比之下,2022 年前三个季度的融资额为 17.9 亿美元。截至 8 月底,交易数量从 23 宗降至 4 宗。
美团大众点评开始测试“智能小助手”AI 功能,搜索结果由用户评价综合生成
据站长之家 9 月 12 日报道,近日,美团大众点评开始悄然测试“智能小助手”功能,用户在搜索部分问题时,搜索结果页面的头部将出现“小助手”测试版,智能回答用户提问。但该功能目前处于内测阶段,只能回答部分问题。回答的结果由用户评价自动综合生成。美团大众点评此次推出“智能小助手”功能是智能化发展的一部分,美团未来可能会将人工智能技术应用到更多领域中。
AI 设计应用 Microsoft Designer 已登陆 Android 平台
据品玩援引 mspoweruser 报道,AI 设计应用 Microsoft Designer 现已登陆 Android 平台,用户可通过 Google Play 下载。Microsoft Designer 是微软在 2022 年 10 月推出的 AI 设计应用,可以根据用户的描述来制作各种图片,并配备了多种模板和风格供用户挑选。Microsoft Designer 基于 AI 绘画工具 DALL-E 2 开发,该模型由 OpenAI 推出。Microsoft Designer 此前已经推出网页版和 Windows 版,现正在 Android 平台进行测试。
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《谷歌掌门人畅谈AI:为何“动作慢了” 对人工智能有何担忧?》
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在大模型的赛场上,谷歌是不是落后了?CEO皮查伊反驳称,对于未来5至10年来说,这种次序并不重要,事实是在人们看到大语言模型如何运作后,谷歌能做的事情更多了。皮查伊强调要区分“信号和杂音”,在这里信号是,人工智能是一种深刻的平台转变,它正处于可以更深入应用的阶段。
《Web3人的AI世界观:砸不掉我饭碗,干不掉我工作》
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文章采访了四位AI的一线使用者,他们都对AI的工具属性表示满意,同时他们认为,在未来,更重要的是保护和珍惜自己的人性,释放自己的创造力,不要在钢筋水泥的城市森林中成为行尸走肉。
《特斯拉AI帝国基石Dojo:为视频数据训练而生,铺就通往AGI之路》
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Dojo是特斯拉的超级计算机,特斯拉用大量视频对它进行无监督的大规模训练。目前看,DojoV1并非面向通用目的AI,它在视频识别领域更在行。但Dojo V2,这个计划中的升级版会突破这一限制,它可能是一种通用人工智能(AGI)。因为这个消息,特斯拉股票在11日爆拉10%左右。
《大模型热潮下的实习生:人均985?却在大厂“打标签”》
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大语言模型展现“超能力”的背后,其实是算力对标签化数据不断训练的结果,而为数据打标签,存粹就是一个体力活。就这个工作,很多人受不了。而你不愿意干,后面还有愿意干的人在排队。AI疯狂,背后是一些无名的人在默默付出。
《碾压H100!英伟达GH200超级芯片首秀MLPerf v3.1,性能跃升17%》
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英伟达最新发布了 GH200 Grace Hopper 超级芯片,它将英伟达的 Grace CPU 与 H100 GPU 集成在一起,通过超高的带宽连接,从而比单个 H100 配合其他的 CPU 能提供更强的性能表现。英伟达人工智能总监 Dave Salvator 称:“Grace Hopper 首次展示了非常强劲的性能,与我们的 H100 GPU 提交相比,性能提高了 17%,我们已经全面领先。”