3个月涨粉25万，AI课代表席卷B站评论区！
原文来源：头号 AI 玩家
图片来源：由无界 AI 生成
最近B站评论区出现了一种“赛博召唤术”——
前面这些被召唤的账号接入了生成式AI功能，会总结视频内容，并在评论区或私信回复 。
影视UP主“木鱼水心”对电影《奥本海默》的前瞻科普视频长达16分钟，发布3分钟后就有了AI总结，按时间线精准列出了要点，评论获赞超3000。
美食作家王刚分享了“一鸡两吃”的教学视频，评论区除了粉丝晒出的作业，还有好几位AI课代表留下了总结，王刚点了赞并表示感谢。
无论是生活区vlog，还是知识区、科技区的中长视频，AI都能尝试总结，其回答甚至被不少UP主置顶，有网友称“已经不需要省流助手了”。
这些AI账号从今年5月陆续涌现，获得了大量关注，其中“AI视频小助理”人气较高，自6月上线以来，近3个月涨粉超25万。
但同时，AI总结功能被滥用的问题突出，有的用户也不喜欢看到召唤AI和AI生成的评论刷屏。
是谁在B站制造AI账号？AI真能帮我刷视频吗？“头号AI玩家”测试了各个AI总结助手，并与相关人士聊了聊内容平台的AIGC应用。
如何在B站召唤AI课代表
今年ChatGPT爆火后，人们见识到大模型强大的文本总结和生成的能力，并迅速将这种能力产品化，应用至各行各业。而在内容平台开设AI账号，通过用户调用来回复评论是近期才出现的新玩法。
如何在B站召唤AI课代表？一般需要关注AI账号并在视频评论区@该账号，比如“@课代表猫 总结一下”，等待几秒后就可以从消息列表“@我”看到回复的评论了，高峰期可能需要几分钟或更久。
部分AI课代表可以通过站内私信分享视频或bv号进行回复。此外还有相应的网站或浏览器插件，比如“AI课代表呀”的插件会在视频右侧显示总结内容，并支持搜索字幕和提问。
以往B站的人类课代表多出现在干货较多的实用类视频 下，就像以上提到的知识科普视频，AI课代表们也从这些视频着手，帮助用户提高获取信息的效率。
甚至视频中的广告植入部分AI也能识别定位，比如时尚UP主“天才女友GG”与香奈儿合作的一条广告视频，最后介绍了系列珠宝的设计概念，“课代表猫”用一句话总结出它与主题相遇的意义相呼应。
另一种召唤是出于娱乐目的 ，很多用户第一次见到AI账号，觉得很新鲜，在一些娱乐性更强或者信息密度不高的日常视频下召唤了它们。
比如UP主“饲养员小谢”和老公一起参加了游戏《黑神话：悟空》的线下试玩会，感觉就像妈妈送孩子去考试，所以视频中两人以母子相称打趣，“AI视频小助理”却在总结时当真了，UP主见了直呼“离谱”。
经常分享韩国见闻的UP主“知名相声演员BBBBB大王”会在视频中加入搞笑的表演，不断抛梗玩梗，AI虽能准确概括出视频主题和主要观点，但其趣味性损失了大半。
综合多个AI课代表的介绍，“头号AI玩家”发现，它们大多都使用了GPT等大模型技术，收到用户调用请求后会将视频语音或字幕信息转换为文本 再进行总结、回复。
对于同一条视频的总结效果也有所不同，有的AI采取内容总结和时间线要点概括的形式，风格简洁；有的AI没有一大段摘要，而是分段主题和时间线要点的结合，总结更详细。
“课代表猫”粉丝数达3.6万，其运营负责人Max告诉我们，“课代表猫”针对不同的内容类型有不同的Prompt和展现形式，整体输出要求精简准确，字数控制在500字以内。团队在自然流量下，7月上线第一天就收到几百个总结请求，后续持续递增，目前每天提问次数在800~2000左右，晚上7点到9点是服务高峰期。
“生活、搞笑、鬼畜这类的视频用户召唤比较多。 但其实针对视频总结的AI模型大部分是调用字幕或语音来生成的，所以对知识、汽车、科技、美食等有明确观点的内容总结会相对精准，不太适合去总结内容比较空泛的、以画面表现为主的视频，比如舞蹈、鬼畜。 ”Max说道。
用户召唤AI总结鬼畜视频
因此，AI课代表们往往会在公告说明哪些视频分区适用，哪些分区不会响应。比如“AI视频小助理”就表示自己只会总结知识/科技/生活/汽车/美食/游戏/运动分区的内容。
AI霸占评论区的争议
据“头号AI玩家”观察，抖音、小红书等其他平台暂时没有类似AI课代表的账号，为什么AI课代表大规模出现在B站呢？
这与平台的不同特点有关。首先视频比图文承载的信息更丰富，小红书的笔记以短图文为主，本身就是压缩、精简过的信息了，而抖音、快手上又大多是1分钟以内的短视频，省流作用不大，观众有召唤AI再看总结的时间不如直接看完视频。相比之下，B站大量的中长视频催生出了“课代表”的社区文化。
Max认为，AI课代表在B站是有意义的，能简化用户的学习成本，并且以账号形式植入社区生态，评论召唤或私信分享就能调用各种功能，非常方便，不用再打开网站、APP或安装插件，进一步降低了使用门槛。
AI能在短短几秒内生成总结，一条15分钟的视频在AI课代表帮助下，用户可能只需15秒就能迅速了解大意。从获取信息的效率上来说，的确AI课代表比人类快多了。AI音视频助理“BiBiGPT”的开发者吕立青认为，AI时代带来了一种学习的自由，无论是内容创作者还是消费者，学习方式的输入和输出是多维的，可以在多模态内容之间转换。
不过，AI作为工具有自己的局限性。
AI摘要和其他网友的总结一样是经过压缩、模糊化的，每个人对重点的理解和需求不同，光看AI总结缺少思考的话也容易遗忘。
同时，大模型的随机性也会导致生成的内容出差错，可能是总结不全面，可能是理解错误。Max提到，在研发“课代表猫”时团队设置了一个概念叫做“温度值”，降低温度值的参数可以降低AI自由发挥的程度，遇到AI无法理解的内容，就会直接回复说暂时不能总结，这样通过技术手段去规避AI胡说八道的问题。
除了关注AI总结是否有效，开发者、用户、UP主目前还面临着更大的难题——滥用AI 。
据B站方面确认，这些AI课代表并不是B站官方推出的，而是由第三方开发者自行接入AI功能的。 那么开发者就有责任保证AI生成的内容质量，以及互动方式不会破坏社区生态。
比如内容安全上，开发者需要对敏感信息做出有效的过滤回避。某虚拟UP主曾上线测试视频评论功能，因为评价视频的攻击性太强，现已主动暂停。AI课代表可以有人设，有自己的总结风格，做出账号特色，但前提是符合平台要求，为避免争议，目前已有的AI课代表基本只对视频做总结，不做主观评论。
从用户角度来说，合理使用AI功能是必要的。有的在一条视频下重复召唤AI课代表，有的明明标题写了歌名，还要召唤AI来总结内容和听歌识曲，这些都属于滥用AI的行为，不仅占用了AI生成的额度，还让评论区充斥着“图一乐”的AI内容，易引起他人反感。
此前UP主“机器工具人”就支持听歌识曲功能，粉丝数达55万，虽然没有使用GPT技术，但也遇到了类似的滥用情况，他为此开发了防滥用机制，对多次滥用的用户将移除其调用权限。
图源“机器工具人”
Max表示“课代表猫”设置了每个用户每天调用的次数是有限的，实际上大部分人可能一天就用两三次，少数深度用户会频繁一些，后续在成本可控的情况下会逐步放开限制，但仍然会规范和引导用户去合理使用这个账号。
AI课代表是面向C端用户的功能，那么UP主作为视频创作者是怎么看待的呢？
结合Max的调研和我们观察到的UP主反馈来看，本身有课代表总结需求的UP主态度比较开放，尤其知识和科技区UP主会觉得AI课代表简化了自己的工作。
而不欢迎AI课代表的UP主，其内容类型与上文提到不合适AI总结的多有重合。比如某剧情类UP主表示担心AI剧透，如果UP主用心制作的视频被浓缩成一段话，观众看了评论就划走，这可能不利于播放量、完播率等数据，视频想表达的很多细节也会被错失。
内容平台需要什么样的AI功能
AIGC在内容平台的应用处于早期探索阶段，工具型AI产品多如牛毛，多以降本增效为目标，但能与平台相结合、发展出新的交互模式的并不多。
在8月财报会上，B站CEO陈睿表示，B站已经开始用AIGC技术来提高用户体验和业务能力，比如在内容安全审核上，大语言模型可以代替过去大量的人力投入，极大程度提高审核的效率。陈睿表示，内部非常重视AIGC，“这是B站这样的内容平台的一个重大机遇，如果我们能够有效运用这个技术，它能很好提高用户和UP主的体验，提升商业转化的效率。”
具体来看，AIGC对B站的赋能主要有三个方面：一是搜索体验的优化，承接更复杂的搜索诉求，帮助用户快速提取关键信息。二是提高创作者的生产力，利用AIGC工具创作更高品质的内容。三是优化B站虚拟UP主形象，让其更加自动化和人性化。
第一点AI搜索，B站已于7月开启内测，在搜索框内搜索问句或输入“？”即可体验新功能，AI会生成一段文字回答，并附上相关参考视频。
升级AI搜索助手的前后结果对比
经“头号AI玩家”测试，可以通过复制bv号要求AI搜索助手总结视频内容，但有的视频无法生成，可能涉及敏感词或不包含音频人声信息。
海外内容平台也上线了类似的功能和产品。上个月谷歌开始在旗下视频平台YouTube上测试用AI自动生成视频概要，显示在少数英语视频旁边，且只有少数用户能够看到。根据谷歌发言人Jen Jamie的说法，这些摘要旨在不替换作者原有描述的情况下，为用户提供一个简短的视频内容概览，帮助用户决定是否观看视频。
当平台官方加速拥抱AIGC时，中小创业者还有机会吗？
大模型的开放生态让创业者不得不思考竞争壁垒的问题。Max表示“课代表猫”是团队开发的第一个AI产品，希望帮助到有需求的用户，以此积累知名度，因为在同赛道中做得比较早，相比其他账号或平台官方，具备先发优势；其次要看总结效果能否打动用户，他认为“课代表猫”真的能做到省流；以及新功能的不断迭代，后续他们可能会新增AI生成脑图、深入对话功能，并推出付费模式。
内容平台推进这些AI功能是相对谨慎的，小团队和开发者有机会抢先一步，正如Max所说，他们可以针对不同平台的内容生态特性和用户痛点做出不同的AI产品，不只有AI课代表这种形态。
如果说AI是颗魔法种子，我想它终究会从原有的内容生态里长出新的枝桠，进而改变整个面貌。