效率提高 50 倍，72 小时完成从设计到发货，AIGC 让丝绸艺术创作实现无边界、无极限
“我们已经跳进了一个大海，里面什么都有，我们只要做好 prompt 的设计和训练，就能在大海里找到任何想要的东西。”
今年 5 月，杭州丝绸界“老字号”、国礼丝绸品牌万事利与无界AI 达成合作，共同探索 AIGC 技术在丝巾设计领域的应用。
经过近三个月的探索，此次备受业界瞩目的合作取得了哪些进展，AIGC 与实体产业的结合还将带来哪些新的变革？近日，巴比特对万事利人工智能创意项目总经理刘婧做了采访。刘婧表示，万事利这段时间以来与无界合作在艺术花型创造领域已经做了十多个 LORA 的模型训练，预计到年底完成全部训练工作。届时用户将能通过万事利的小程序输入文字或者直接语音选择喜欢的风格模型生成作品，这些作品经过万事利打造的数字化快反生产链最快可以在 72 小时内送达用户手中，真正实现所见即所得。
大模型打开了我们的天花板
实际上，万事利在 AI 的探索可以追溯到 2018 年，五年的时间积累让团队对人工智能建立了高度的认知。这也是为什么在目前很多传统企业对这次 AIGC 浪潮没有反应过来或者保持观望的时候，万事利能够一马当先毫不犹豫一头扎进来的原因所在。
此前的人工智能训练是基于卷积神经网络，存在一定的局限性。它非常受限于素材库，只要企业没有办法提供更多的素材，它就没有办法生成更多的作品。
卷积神经网络还有一个弊端是只能接受矢量图形的素材，如果不是矢量图形，需要让设计师手工做成矢量图形，就相当于描稿，把这个稿子描出来至少需要两三天的时间才行，需要花大量的人力物力，成本非常高。
即便如此，万事利还是把这块硬骨头啃了下来。万事利与微软小冰合作联手打造了“西湖一号”人工智能模型，利用深度学习对丝巾构图比例优化、图案元素换色等。经过多年的持续训练，万事利基于该人工智能模型对 50 余万个花型数据中的美学规律解构，算力高达 10 的 27 次方，可以为全世界 80 亿人每人设计 10 万条不重样的丝巾。
时间到了 2022 年，人工智能进入新纪元。由 Midjourney 生成的画作《太空歌剧院》击败人类选手获得大赛的冠军，ChatGPT 的横空出世在全球掀起大模型浪潮。
（由AI创作的作品《太空歌剧院》）
时代，变了。
“当我们了解到 stable diffuion、Midjourney 这些 AIGC 工具后，我们觉得在素材库这个事情上已经不需要用户再去强参与了，因为我们已经跳进了一个大海，这个大海里其实什么都有，我们更多的是要去做一个方法论的总结，我要发出什么样的指令才能在海里找到我想找的东西。”刘婧说。
而这个方法论的总结就是 prompt 的设计和训练。
扩散模型的出现，彻底解放了双手，万事利再也不需要像以前一样先由设计师将图片手工转换成矢量图形再交由机器训练了。它带来的不仅是效率的提升，更是创意的延展。
“从小冰的人工智能模式到现在的大模型模式，让我们看待创意可以无限地去发展，而不用约束于素材本身、数据库本身。”刘婧总结说。
结缘无界AI，共同成长
如果说国内哪一家公司尝到 AI 绘画头啖汤的，无界当仁不让。
2022 年 8 月 31 日，无界 AI 上线。作为定位“最懂中国风的 AIGC 平台”，无界 AI 致力于为国内用户提供更加简洁易用、模型更加丰富的 AIGC 绘画工具，上线不到 1 年用户数就超过 300 万。
“聚焦、与时俱进、共同成长”，是万事利选择与无界 AI 合作的出发点。
首先是聚焦。无界围绕 AI 绘画提供一站式产品、模型以及算力服务支持文生图、图生图、视频生视频三大生成模式，支持上百种基础模型、风格模型以及二次元模型。无界 AI 还有自己的算力平台，不仅可以满足平台用户快速出图需求还可以为其他需求方提供算力租赁服务、私有化部署服务以及定制化模型训练服务。无界 AI 还推出了“潮汐模式”，利用无界 AI 空闲算力资源为有大量作图需求的用户提供更人性化的服务。
其次是与时俱进。经过四次重要迭代，无界 AI 支持的模型包括 100 + 基础模型、200 + 风格模型、800 + 同人角色以及 Lora 模型。无界 AI 首创广场一键同款功能，为平台用户打造“懒人神器”。上线“魔法骰子”，辅助用户开拓创作思路。无界 AI 不只是创作者工具还是聚集优秀创作者的社区，目前社区用户量已突破 300 万，每天作图量超过 200 万。
最后，共同成长。在大模型应用早期，企业非常需要能够一起共同成长的合作方。通常，大公司更多的是提供一个平台化的服务，客户需要自己提供很多的想法和素材，自力更生。无界 AI 作为创业公司每周都会迭代新的模型，同时也会将好的创意及时同步给合作方，双方能够长期陪伴、共同成长。
AIGC 重新定义审美
在以前，丝巾设计采用矢量图形设计边缘是非常的清晰的，但是大模型生成的作品是像素级的，擅长不规则图形和意境创意类的图形，对于规则的几何类图形设计会相对比较弱。针对这个问题，刘婧表示，在应用过程中可以通过 prompt 调整去生成一些相对规整的图形。
不过，与其迎合过去的审美，刘婧更看重 AIGC 在新时代引领新的审美。
（传统丝巾样式）
“以前可能大家认为丝巾只能是矢量图形，要有非常明确的线条、轮廓才行。但今天，无论是写意山水还是科幻宇宙，我们都可以用丝绸这样的载体去呈现出来。”
精细化的设计是一种设计，但是艺术流派也有很多不是精细化的设计。这些都可以用丝巾来承载。刘婧认为，我们其实不用太束缚于大模型达不到原来的审美怎么办，大模型有更多新的东西，我们应该去思考如何把这部分应用得更好。
（风景、插画风格，由万事利现阶段模型出图）
（动/植物描绘风格，由万事利现阶段模型出图）
现在有了 AIGC，结合万事利自主研发的 ICOLOR 色彩管理、IART 双面数码印花及 GBART 数字环保印染技术，做丝巾就跟打印机喷印一样方便。
（万事利在中国国际丝绸博览会展示的数智化印花一体机）
AIGC 技术打开了一种新的图形生成方式，它不再局限于原来的工艺，审美和艺术呈现的形式势必会发生变化，这是未来的趋势。
AIGC 赋能柔性供应链
技术的突破最终要落到产业本身，万事利对 AIGC 的要求远不止设计出更好的作品。它有着更高的期望，那就是打通 S2B2C 柔性供应链，对制造业真正带来切实的变革。
万事利打造了赋能行业设计师的“AI 创意设计工作站”平台、提供设计生产全链条服务的“AI 选品平台”以及高端个性化丝巾定制品牌“喜马东方”，围绕产品方、渠道方、消费者提供产品设计、数字化选品、一键打样并且能够提供柔性生产的交付服务。从选品到实物生产再到交到客户手上，只需要 72 小时。
在 C 端，万事利通过喜马东方小程序直接触达用户，实时了解到市场的信息和用户的反馈，去迭代和优化模型。在渠道方，电商达人直接在 AI 选品平台选稿下单、确认打样后直播上架。当直播完成以后，根据实际销售量向万事利发送下单的指令。万事利接到指令后会根据订单直接把货发送到用户手中。渠道方再也不需要像之前那样提前囤货了，减少了库存压力，营业利润自然提高了。
因为 S2B2C 的模式速度够快，制造业原先的先生产再销售的模式变成了先销售后生产，困扰渠道方的库存积压问题也被顺利解决了。
AIGC 不是淘汰，而是增量
今年初，AIGC 的爆火给不同行业的打工人带来焦虑，担心现有的工作被取代。
AIGC 带来效率的提升确实是显而易见的。以前一个设计师做一个设计稿，至少要两三天起步的时间才能完成。现在用 AIGC 每天可以生成一两百的设计稿，经过筛选后，会得到 10-20 个合格的设计稿。目前，西湖一号选品平台通过 AI 能力每周可以提供 50 多款的选品丝巾。
效率提升进而会使得员工组织结构发生变化。以前的创意设计团队必须是设计专业出身，未来就没有那么大的限制了。比如以前一个 30 人的设计团队全都是 30 个设计师组成，未来可能会变成 5 个出创意的人、10 个海量跑图的人以及 15 个真正让创意落地成产品的人。
刘婧表示，“万事利在做年度产品开发或者个性化定制产品时，需要向客户提供大量初稿提案。而从提案到销售落地，其实是有一个淘汰率的。以前我们设计师大都会被困在提案这一步，现在提案这个部分完全可以用不是设计专业的人来借助 AIGC 的能力来代替，专业设计师可以把更多的精力放在产品落地上。所以我觉得它不是一个淘汰，而是一个增量。”
比如，在过去一个月接到 1000 个性化订单，基于原来的人员配置，可能只能做 300 个提案，剩下的 700 个来得及就做，来不及就不做，造成一部分业务流失。现在用了 AIGC 至少可以把 1000 个提案都做了，后续再跟进。对企业来说，组织模式是增长的，并且效率也提高了。
过去 10 年，万事利一直以“盛会上的万事利”广为人知，未来万事利将顺应 AIGC 创作时代的趋势，持续探索数字丝绸的道路，让丝绸艺术创作实现无边界、无极限。