至少手握8个大模型，AI时代杭州如何趁势而上？

来源：杭州市投资促进局

8月4日，“AIGC与行业赋能”——人工智能产业沙龙活动在中国（杭州）人工智能小镇举行。包括阿里云、浪潮、商汤科技、同花顺等全国人工智能产业企业代表，以及专家学者、投资机构和相关行业部门代表，围绕“AIGC”这个当下业内最热门、最具发展活力的产业方向，共同探讨如何积极拥抱技术新浪潮，抢占发展制高点。

自去年底ChatGPT爆火引发全球关注，AIGC（人工智能生成内容）成为AI产业热门赛道，业界随之掀起一场大模型“混战”。海外商业咨询机构ARC预测，若考虑下一代互联网对内容需求的迅速提升，2030年AIGC市场规模将达到1100亿美元。量子位智库的预测更为乐观，认为到2030年我国AIGC市场规模将达到 1.15万亿元规模。

作为此轮AIGC热潮的引爆点，大模型成为业界必争之地。今年以来，国内互联网巨头纷纷发布“通用大模型”产品，聚焦细分赛道的行业大模型也层出不穷。杭州作为“数字经济第一城”，一直紧跟人工智能发展趋势。据不完全统计，全国大模型数量已经过百，而杭州目前已有8个大模型，包括阿里云的通义大模型家族，西湖心辰的西湖、宇视科技的梧桐、恒生电子的Light-GPT、蚂蚁集团的贞仪、新华三H3C的百业灵犀、实在智能的塔斯、网易伏羲的玉言等。

面对异常火热的AIGC赛道，具有优秀互联网基因的杭州，又将如何拥抱这一技术革命，助推人工智能产业创新发展呢？

大模型成为业界必争之地，创新企业如何破题  

活动上，阿里云研究院副院长穆飞介绍了中美两国大模型创业市场目前的进展和差异。他说，在美国大模型的选择没那么多，而国内目前正处于“百模大战”的状态。但无论最后选择了哪个大模型，其实都涉及基于大模型做一系列二次开发，以及进行非常多的调用，这样才能实现商业化。
关于大模型产品的商业化应用，已有部分杭企展开探索。活动现场，同花顺代表介绍了其在大模型垂直金融领域的应用，该企业将大模型技术应用于智能对话机器人系统中，已初步具备为投资者提供智能选股诊股、选基诊基等功能。

不仅是金融领域，大模型的应用也让人工智能加速走入更多生活场景。智次方创始人彭昭介绍，大模型正在越来越多的领域重构应用场景，如社交媒体、搜索引擎、工业机器人等，都能看到用大模型的方式来进行应用构建。此外她还从投资角度，对大模型产业的价值链作出分析，在她看来，围绕相关硬件、集成和应用这几个领域的企业，可能更易在营收、用户成长等方面取得较好的成绩。

浙江大学百人研究员、博士生导师朱霖潮结合“模型”的技术特征，对“大”“小”模型适应的应用场景作出了分析。他认为，如果将“大”“小”模型有机结合，将有利于增强模型的知识，提升模型的适用性，实现更强的外推能力。

尽管大模型带来的机遇与前景让行业为之振奋，但从技术发展角度来看，大模型技术仍处于发展初期，对于当前押注这一赛道的创新企业而言，究竟面临着一个怎样的市场呢？

创瓴资本主管合伙人刘毅表示，从大模型赛道创业的角度看，窗口期非常短，企业需要思考究竟要基于谁家的大模型创业，不仅要探索商业模式，还需要找到合适的绑定企业。同时由于美元基金不再是市场的主旋律，市场缺乏“长期资金”，故而对于政府产业引导基金的要求也更高。

图灵孵化器（上海）创始人黄伟表示，国内在大模型部分领域与海外公司的水平差不多，但在深层次的逻辑推理层面还存在一定差距。整体来看，国内还处于比较早期的阶段。做大模型投入巨大，但行业模型依然有较大的发展空间，而这一发展也受制于算力。

“高算力+强算法+大数据”，助力杭州抢占机遇  

面对这一全新市场，杭州也在积极抢占机遇，在沙龙圆桌环节，嘉宾们对杭州如何抓住机遇发展人工智能产业进行了思考和建议。

目前，随着AIGC的火爆，带来海量和多源的数据处理及大模型训练，市场对算力支持的需求扩大，国内智算中心、超算中心也在快速发展，各厂商相继发布新款AI服务器。嘉宾们的讨论也围绕着这一市场变化而进行。

实际上，在发展人工智能的一些关键要素，如算力、数据等方面，杭州已建立了诸多优势。据IDC《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》显示，杭州在2022年中国人工智能城市排名中位居第二。在产业生态方面，杭州启动了工信部重点实验室（杭州）大模型评测平台、浙江算力科技有限公司项目。同时杭州积极推进全市公共数据授权运营，累计开放信用、交通、医疗等领域数据接口3731个、数据集3223个、数据项47070个，总量超60亿条。2022年，杭州全市人工智能产业营收2487亿元，综合实力位居全国城市第4位。

基于现有优势，嘉宾们对杭州下一步如何发展人工智能产业进行了深入探讨。朱霖潮认为，在现阶段应以应用研究+部分基础性研究为双轮推动创新。

浙江省人工智能产业技术联盟副秘书长缪衡认为，当前杭州应多关注中腰部企业发展，目前杭州头部数字经济企业实力强劲，但腰部企业相对较弱。特别是在细分领域龙头企业产生的过程中，缺乏专门的政策基金加以关注，可作为后续发展的重点。

参与讨论的西湖区投促局相关负责人则表示，从基层招商角度看，杭州应在顺势而为的基础上继续补短板，如今企业在产业基础层的需求发生了变化，从原本需要房补、产业基金等，变成了对算力补贴的需要，以后西湖区也会对这一部分加强扶持。

活动中，杭州市经信局相关负责人对近日发布的《关于加快推进人工智能产业创新发展的实施意见》作出解读，并详细介绍了相关扶持措施。根据该实施意见，杭州计划至2025 年基本形成“高算力+强算法+大数据”的产业生态，实现大算力孵化大模型、大模型带动大产业、大产业促进大发展的良性循环，将杭州打造成为全国算力成本洼地、模型输出源地、数据共享高地。同时计划到2025年培育性能达到国际先进水平的通用大模型1个、具有行业重大影响力的专用模型10个。

为实现这一目标，杭州从政策、技术、基金、生态等方面给予一系列扶持措施，具体包括鼓励头部企业、高校院所开展多模态通用大模型研发并向中小企业开放模型应用；对参数量超过千亿、性能达到国内领先的大模型，给予最高不超过5000万元的训练成本补助；每年评选不超过10个性能先进并在杭成功落地应用的优秀专用模型，给予最高不超过500万元的补助等。

可以看到，得益于发达的数字经济，在发展人工智能方面，杭州不仅拥有优秀的互联网基因，有良好的产业基础，同时还有着诸多贴近行业发展的政策支持，这也为更多的人工智能企业落地杭州提供了优渥的土壤。随着人工智能领域发展系列要素持续集聚，可以预见，杭州人工智能产业也将迈入新的台阶。