英特尔推出34款开源AI套件，开发人员有望走上“快车道”

来源： 财联社

编辑 周子意

根据科技巨头英特尔公司周一（7月24日）的一份公告，其与咨询公司埃森哲合作推出了34款开源人工智能（AI）参考套件，这些参考套件旨在简化和加快数据科学家和开发人员部署AI的过程。

每组套件都包括模型代码、训练数据、机器学习途径说明、数据库和oneAPI组件（oneAPI是由英特尔推出的一个跨平台的、开源的软件开发工具集和编程模型）。套件的易用性很高，无论是在本地、云还是边缘计算，都可以优化AI。

英特尔副总裁兼人工智能与分析事业部总经理李炜称，“英特尔AI参考套件为数百万开发人员和数据科学家提供了一种简单、高效且经济高效的方式，可以在健康和生命科学、金融服务、制造业、零售和许多其他领域构建和扩展其AI应用程序。”

“参考套件使用英特尔AI软件组合的组件，并以开源的、基于标准的oneAPI多架构编程模型为基础构建的。”

那么，使用这些AI套件的效果如何？开发人员可以更顺利地将AI引入到他们的应用程序中，支持他们的智能解决方案，并更快地部署一切。这就像“走快车道”，而不是传统的模型开发工作流程。

并且，这些套件并不是一刀切的，它们已经被预先配置以满足一系列行业的特定需求 。因此，无论是消费品、能源、公用事业、金融服务、健康和生命科学、制造业、零售业、电信业，还是其他行业，都有其特定的AI套件，共34款。

举例来看，其中一组套件是为企业会话AI聊天机器人 交互而设计的，用户在批处理模式下的推理速度提高了45%；另一组套件是为生命科学 领域的自动视觉质量控制检查而设计，在视觉缺陷检测方面，其训练速度可提高了20%，推理速度可提高55%；对于公用事业 公司，在特定的AI套件的加持下，公用事业资产健康状况的预测准确性提高了25%。

这些AI参考套件的神奇之处在于将潜在的开发时间缩短，从几周缩短到几天。开发人员和数据科学家可以更快、更经济地训练模型，而不受专有环境的限制。

埃森哲董事总经理John Giubileo指出，“与英特尔在这些AI参考套件上的合作，提高了我们客户在AI工作负载的生产效率。”