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摘要：据《科创板日报》7 月 11 日报道，北京市经济和信息化局党组书记、局长姜广智在接受记者采访时表示，北京经信局将在算力供给层面提升中长期算力供给能力。加快建设海淀区北京人工智能公共算力、朝阳区北京数字经济算力中心等重点项目，尽快形成算力供给，完善北京市算力供给体系。姜广智还指出，北京将以场景为牵引、应用为导向，开放更多典型场景，促进大模型产业化应用，按季度迭代推出大模型应用成果，形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型案例。

巴比特 | 元宇宙每日必读：北京将加快建设海淀区北京人工智能公共算力等重点项目，并将按季度迭代推出大模型应用成果

图片来源：由无界 AI工具生成

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百川智能发布大模型 Baichuan-13B

据 36 氪 7 月 11 日报道，百川智能正式发布参数量 130 亿的通用大语言模型 Baichuan-13B-Base、对话模型 Baichuan-13B-Chat 及其 INT4/INT8 两个量化版本。据介绍，Baichuan-13B 中英文大模型集高性能、完全开源、免费可商用等于一身。

微软推出人工智能模型 CoDi，可互动和生成多模态内容

据 IT 之家 7 月 11 日报道，微软近日推出了名为可组合扩散模型（CoDi），这是一种独特的、基于可组合扩散的人工智能模型，其设计目标是互动和生成多模态内容。

微软设计 CoDi 的目标，旨在解决传统单一模态 AI 模型的局限性。以同步视频和音频为例，独立生成的信息流拼接在一起时可能存在不一致和对齐的问题。CoDi 采用了独特的可组合生成策略，在扩散过程中对齐多模态，从而生成相互交织的模式，并且 CoDi 能够处理任意输入模式并生成任意模态的内容。据悉，CoDi 由 Microsoft Azure 认知服务研究团队与北卡罗来纳大学教堂山分校合作开发，也是 Microsoft 项目 i-Code 的一部分，该项目使用人工智能来增强人机交互。

北京市经信局局长姜广智：将加快建设海淀区北京人工智能公共算力等重点项目

据《科创板日报》7 月 11 日报道，北京市经济和信息化局党组书记、局长姜广智在接受记者采访时表示，北京经信局将在算力供给层面提升中长期算力供给能力。加快建设海淀区北京人工智能公共算力、朝阳区北京数字经济算力中心等重点项目，尽快形成算力供给，完善北京市算力供给体系。姜广智还指出，北京将以场景为牵引、应用为导向，开放更多典型场景，促进大模型产业化应用，按季度迭代推出大模型应用成果，形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型案例。

李飞飞团队发布具身智能新成果：机器人接入大模型直接听懂人话，无需额外数据和训练

据金十 7 月 11 日报道，AI 科学家李飞飞带领的团队日前发布了具身智能最新成果：大模型接入机器人，把复杂指令转化成具体行动规划，人类可以很随意地用自然语言给机器人下达指令，机器人也无需额外数据和训练。李飞飞团队将该系统命名为 VoxPoser，相比传统方法需要进行额外的预训练，这个方法用大模型指导机器人如何与环境进行交互，所以直接解决了机器人训练数据稀缺的问题。

德国媒体巨头 Axel Springer 成立全球生成式人工智能团队

据 The Decoder 7 月 11 日报道，德国媒体巨头 Axel Springer 宣布成立全球生成式人工智能团队，将加速其人工智能工作的开展。据悉，该团队由 Niddal Salah-Eldin 和 Samir Fadlallah 领导，将专注于产品和市场研究，并与人工智能驱动的科技公司和初创企业发展战略合作关系。

元宇宙荐读：

《文本、图像、音频和视频……随意组合，微软的跨模态模型 CoDi 究竟有多强大》

微软 Azure 研究团队与北卡罗莱纳大学研究人员发布了一篇论文《通过可组合扩散实现任意生成》，介绍了一种新的多模态生成模型——CoDi（Composable Diffusion）。CoDi 能够从输入模态的任意组合生成输出模态的任意组合，例如语言、图像、视频或音频。 与现有的生成式人工智能系统不同，CoDi 可以并行生成多种模态，并且其输入不限于文本或图像等模态子集。 CoDi 可以自由地调节任何输入组合并生成任何模态组，即使它们不存在于训练数据中。

https://www.8btc.com/article/6825708

《经纬张颖：AI的远与近》

相比美国OpenAI+微软+英伟达的模式，中国最终能成功的大模型公司，不管在联盟、商业模式、C/B端收入贡献等方面，都会有很大的不同，未来发展需要时间。有必要分清楚什么阶段是风口，什么阶段是价值。整体上，我们觉得这是一条长期之路，如果拿移动互联网的黄金十年（2010-2020）来比较，最优秀的公司其实成立于2010年之后的3-4年内，现在AI才刚刚开始。

https://www.8btc.com/article/6825670

《租2000张芯片做大模型：一家创业公司的生死抉择》

当技术浪潮到来时，巨头公司有更多资源来应对，也有更多试错成本。但是创业公司完全不同，他们力量单薄，既不能放手错过时机，更不能盲目追风，这让他们如履薄冰。

https://www.8btc.com/article/6825710

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