AI算力封锁加剧！美国拟限制中国使用亚马逊、微软云服务

来源：大数据文摘

华尔街日报7月4日消息，美国政府将限制中国企业使用美国厂商的云计算服务，至于目的，该网站猜测：堵住芯片管制的漏洞，打击中国先进科技。

上面提到的芯片管制是指，几个月前白宫要求英伟达、AMD等停止向中国（包括中国香港）出口用于人工智能工作的两种顶级计算芯片。

据路透社分析，该拟议限制被视为弥补美国出口管制政策“重大漏洞”的一种手段，以防止中国人工智能公司通过使用美国云服务绕过其出口管制规则。

换句话说，这将是对中国AI算力的全面封锁。

毕竟，尽管美国政府限制英伟达等芯片制造商向中国出售某些类型的芯片，但并没有阻止微软和AWS等云提供商提供托管服务。当时，中国公司仍然可以通过租用资源来训练复杂的AI大模型。

若限制云服务的规定正式实施，美国亚马逊和微软等云服务提供商在向中国客户提供使用先进人工智能芯片 的云计算服务之前，必须寻求美国政府的许可。

这个消息还在验证，知名媒体Insider表示正在向白宫、商务部、英伟达、微软和亚马逊咨询，目前没有得到回复。

封堵人工智能训练的算力

AI的发展需要算力、数据与算法三架马车同时发力，这三个因素缺一，则AI发展受阻。尤其是在大模型时代，算法已经相对成熟，而且类似Transformer这些AI技术可以从学术论文中获取，同时数据丰富是中国AI的优势。因此，美方无法从数据、算法层面封堵中国AI发展。

算力是打造大模型生态的必备基础，目前中国自主研发算力芯片的能力与国外相比还有差距。

而云的核心是通过云端提供海量算力，云是数据处理的天然土壤，其大规模并行和分布式计算能力可以帮助减少 AI的计算成本。

一个优秀的算力底座在大模型的训练和推理上具备效率优势，而云平台是大模型和算力之间的“桥梁”，可针对不同的模型和硬件实现资源的合理分配，达到软硬件的最优组合，从而大幅提升训练模型的效率。

从这个角度来说，拥有云计算，就相当于AI算力，从而获得AI 大模型和生成式AI 应用的入场券。

图源：至顶智库

通过上图我们可以看到，越来越庞大的训练量对云服务算力的要求也越来越高。

如果还意识不到云计算的作用，想一想OpenAI开发出GPT-4，微软作为独家云服务提供商在里面的作用吧。

中国云计算的潜力

关于云计算对人工智能的重要性，2019年的一篇文章，提到：

人工智能等创新技术开始融入到云计算领域中。

2017 年，包括腾讯 云、阿里云、百度云、金山云、京东云等在内的国内多家云厂商都先后发布了各自的深度学习平台。

同时，近年来随着大数据及人工智能的突破性进展，被称为“ABC”的“人工智能+大数据+云计算”模式 将在企业、行业及整个国家和世界发展中起到举足轻重的作用。

同时，这篇文章还对当时的云计算产业发展现状进行了梳理，几年过去了，我们回头看，当时的分析放到今天仍然没有过时：

当前全球云计算市场集中度高。从2016 年开始，基于云业务营业收入和增长率视角，亚马逊云 （AWS）、微软云（Azure）、阿里云（Alibaba Cloud）组成全球云计算市场的第一阵营，云计算市场的“3A” 格局初现。

份额较大的几家服务商公司大部分来自美国，作为云计算的“先行者”，美国在市场中处于明显优势地位。

单从份额上看，似乎中国一些厂商并不落后，例如2016年阿里云“挤出”谷歌云成功入围全球公有云市场份额前三甲，被业内视作标志性的事件。

另外，在2022云栖大会上，阿里云智能总裁张建锋宣布，阿里平头哥自研云原生处理器倚天710已大规模部署应用，成为中国首个云上大规模落地的自研CPU。

看来，中国云计算有巨大的潜力可挖掘。

参考来源：

1. 郭朝先,胡雨朦.中外云计算产业发展形势与比较[J].经济与管理,2019,33(02):86-92.

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2. AI大模型混战，中国云服务准备好了吗？[N]. 电脑报,2023-05-08(011).DOI:10.28184/n.cnki.ndina.2023.000343.

3. 吕倩. 流水的热点铁打的难题  云计算卡位大模型竞争[N]. 第一财经日报,2023-04-13(A10).DOI:10.28207/n.cnki.ndycj.2023.001637.

4. 张赛男. 铺路大模型入口  云计算厂商掀起新变革[N]. 21世纪经济报道,2023-06-21(009).DOI:10.28723/n.cnki.nsjbd.2023.002345.

5. https://www.businessinsider.com/us-china-ban-companies-cloud-service-providers-2023-7